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  • 谁会是人工智能的未来?

    2018-07-05 14:40| 发布者: | 查看: |

    屡见不鲜的科技巨头斥资并购,比比皆是的中小企业融资热潮,数据显示过去两年新增加人工智能企业数超过了之前10年的总和,毫无疑问,人工智能已经成了新一轮投资热点。

    在互联网时代,美国产生了脸谱、亚马逊、谷歌 (FANG)等行业巨头,中国也成功的打造了腾讯、阿里巴巴、百度(BAT)等世界级的公司。如果科技发展的下一个时代是人造智能时代,美国已经产生了英伟达(NVIDIA)这样的AI巨人,中国能不能诞生类似的世界领先的AI集团?
     



    人工智能3.0时代何时来?

    在算法为重的人工智能1.0时代,IBM靠其高超的算法称霸时代;在算法凸显的2.0时代,谷歌靠其强大的大数据坐上王者宝座。而对于算力稀缺的人工智能3.0时代,谁能称王称霸还未可知。

    科技领域从一个版本升级到另一个版本通常是需要花很长的时间的, 这是因为掌握生产要素的行业巨头的公司是赢者通吃,运用技术或资源壁垒使其成为寡头垄断。寡头垄断的行业,虽然对赢者来说可以养尊处优,但对其竞争者来说却是残酷的现实。并且,处于垄断地位的公司少有创新创业的动力,因而拖延了科技升级的时间。

    Windows & Intel联盟一统江山的时代,人工智能是无法得以进步的,人工智能1.0不仅无法过度到2.0版本,人工智能行业更有倒退的迹象。

    这是因为,Windows & Intel联盟的系统构架,从计算引擎到数据存储都是分布在零散的桌面上,数据无法由集中而形成大数据。零散的数据用起来很难,无法集中调用大数据就无法大规模地为人工智能系统提供食粮,也就无法产生智能的升级。

    人工智能2.0版本的快速到来得益于1998年美国司法部对微软的反垄断诉讼

    这个案件的核心问题是微软是否被允许将其网页浏览器与其操作系统捆绑在一起。将两个软件捆绑在一起,微软利用对桌面操作系统的垄断从而取得了对互联网入口的垄断。司法部对微软的反垄断诉讼放缓了微软对互联网入口垄断的速度,使谷歌得到了一个控制互联网入口的机会。 谷歌搜索引擎的第一指标无疑是速度,要快速得到搜索结果,数据必须集中储存在云上,并可以极速调用,使用户快速得到搜索结果。

    这个刚性需求催生了云计算、大数据。这两个重要因素也正是人工智能量子跳跃所需要的基石。

    没有云计算,没有大数据,人工智能2.0时代是不可能成为现实的。 

    人工智能必须升级到3.0版本才能使人工智能嵌入到众多的产品和服务。人工智能必须到达商品化,才能得到普及,从而使人类生产力得到一个新的量子跳跃,使科技再次大规模造福人类。

    要使人工智能深入大众商品,必须将软件的复杂性隐藏在硬件的背后,使其外表简化成一个小而精的硬件。在算法、算力、数据三要素中,谷歌占据强有力的数据优势,但算法和算力仍有待提升。有数据优势的巨头是阻碍人工智能进入3.0时代重要因素,因为他们不愿意放弃这个优势。

    数据有这么重要的价值,数据到底属于谁?这是个十几年来一直没有回答的问题。谷歌作为人们从现实世界进入虚拟世界入口的守门员,从而得到了大量的数据,但这些数据的本质是属于你和我的,谷歌采集了这些数据,但它绝对不拥有这些数据。

    如果数据是共享的社会财富,算法是公知的社会知识,那么,人工智能3.0时代必将极速到来。

    谁会是人工智能的未来?

    从人工智能生态的产业图谱来看,人工智能主要分为基础层、技术层和应用层。

    人工智能生态的底层是基础层,提供计算能力、算法和数据结构标准;中层是技术层,是用技术平台的方式将基础层的能力转化某种问题的解决方案,比如图像和语音识别;而上层则是应用层,将中层的技术方案应用到具体的业务场景,比如为医疗服务、金融服务、或者直接为消费者提供具体的产品,比如自驾车。

    如果人工智能3.0时代快速到来,对于既能利用上游生态的基础技术,又能为下游的机构客户提供技术层服务的公司而言,是有很大发展空间的;如果人工智能3.0时代迟迟不能到来,将长时间停留在2.0数据为王的时代,这将对很多无法采集和拥有数据的企业造成挑战。

     

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